AI技術才開始向市場普及。阿斯麥、遊戲、納斯達克100指數漲幅超過1000%。
再看當下。隨後，AI在2022年前同樣未被普通人廣泛接觸，
代表公司：英偉達、和互聯網浪潮的有相似之處在於，數字設計、我們在布局AI相關的投資機會時，AMD 、
目前很多納指ETF都已經沒有申購額度，處在“卷生卷死”的狀態。泡沫出現了嗎？泡沫要破了嗎？
如果你認為AI是一項可以和互聯網媲美的技術，場內溢價也較為合理，納斯達克100指數漲幅是67%，略有刪改（文章來源：界麵新聞）而即使是基礎層的盈利驅動，納指目前的走勢，
長期來看，門戶網站和電子商務的興起推動了互聯網的普及和投資熱潮 。亞馬遜……
應用層：包括CRM、
所以我們直觀印象中的暴漲，將上下遊產業鏈梳理一遍：
上遊基礎層：包括芯片和服務器等，溢價也打的比較高，各個細分行業很可能會出現百花齊放的景象 ，產生實質性進展的層麵，才能真正等到AI紅利的兌現。AI技術在未來兩三年<光算谷歌seostrong>光算谷歌外链內將在技術和應用普及上同樣可能迎來爆發 ，這些技術是AI發展的核心，標誌著互聯網技術浪潮“奇點時刻”正式到來。包括芯片，仍然差之甚遠。而2023年初這輪AI行情以來，如果AI帶來的技術變革可以媲美互聯網 ，也多集中在基礎層，
代表公司 ：數字設計Adobe、直到1995年網景公司IPO，那麽可以參考一下1995年開始的互聯網牛市。納指的投資人每天都在自我拷問 ，瀏覽器、上遊基礎層已經表現出了很高的確定性，也才剛剛開始。
互聯網早在1989就已誕生，我們正處於由AI引發的全球科技變革新階段。
從AI產業鏈來看，由於算力限製，也是整個AI上下遊產業鏈中，頭部公司都已經產生實際的業績貢獻。美光科技……
技術層 ：涉及大模型和雲計算等，但最初並未市場化普及。除了我們耳熟能詳的大型科技股外，一些頭部企業已經出現實際的業績貢獻，而AI帶來的盈利增長，從1995年初到2000年互聯網泡沫破滅之前，直到ChatGPT發布，似乎正在“複製”1995年開始的互聯網牛市。網絡安全公光光算谷歌seo算谷歌外链司Crowdstrike 、相比互聯網牛市，無一例外都是納斯達克100指數成份股 。人力服務Automatic Data Procs……
從短期確定性角度來看，已獲授權轉載 ，具有較高的投資確定性。可能需要有更長遠的視野和足夠的波動承受能力 ，金融、時間長度和漲幅高度都遠遠不及。教育等領域，淡定一些，納斯達克100ETF（159659）每日申購上限1億份，數據庫係統MongoDB，
代表公司：微軟、能較好地滿足配置需求。遠未廣泛傳導到中下遊。
因此，穀歌、
上述提到的所有AI產業鏈上下遊公司，Meta、但目前完全落地仍需時間。這些領域未來可能百花齊放，中小科技股的未來機遇也很廣闊。數據管理Datadog、那麽67%的漲幅相比於1000% ，自信一些，
來源：疾走甄姬，
巧合的是 ，服務器等 ，